1. ПИ ПГУ
  2. Бакалавриат и специалитет ПИ ПГУ

ПГУ Политехнический институт Прикладная математика (01.03.04)

Математическое моделирование в экономике и технике: программа бакалавриата Политехнического института ПГУ

  • от 112 380
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2024 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 15 бюджет. мест
  • 25 платных мест
  • 4 года обучения

Поделиться с друзьями

Политехнический институт ПГУ: проходной балл на программу "Математическое моделирование в экономике и технике"

Бюджет Платно

Статистика за 2024 год

Проходной балл
Средний проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика 

Русский язык 

Иностранный язык 

или другие
1 вариант

Детали

Город
Пенза
Язык
Русский
Уровень образования
Бакалавриат
Формат обучения
Форма обучения
Квалификация
Бакалавр

Когда проводится профилизация

Конкурс проводится сразу на программу по профилю (специализации)

О программе

Программа обеспечивает глубокое понимание математических методов и их практическое применение для решения актуальных задач в сферах экономики, финансов, техники и инженерии. Студенты изучают современные подходы к математическому моделированию, статистическому анализу, оптимизации и принятию решений. Они получают навыки программирования, работы с большими данными и разработки интеллектуальных систем. Выпускники данной программы востребованы в качестве аналитиков, консультантов, менеджеров проектов, исследователей и разработчиков в широком спектре организаций, от коммерческих компаний до государственных учреждений. Эта программа позволяет сочетать глубокие теоретические знания с практическим опытом, подготавливая студентов к успешной карьере на стыке математики, экономики и инженерии.

Основные профилирующие дисциплины:

  • Математическое моделирование;
  • Методы оптимизации;
  • Численные методы;
  • Теория управления;
  • Объектно-ориентированное программирование;
  • Теория управления;
  • Программные и аппаратные средства информатики;
  • Программирование на ЭВМ;
  • Компьютерная графика;
  • Операционные системы и сети ЭВМ;
  • Базы данных;
  • Прикладное программное обеспечение;
  • Стохастические методы компьютерного анализа;
  • Разработка Internet-приложений;
  • Интеллектуальные системы;
  • Основы защиты информации;
  • Методы математического моделирования и др.